OCR
Ce qu'est l'OCR, son fonctionnement, ses usages et les erreurs à éviter lorsqu'on rend des captures et des numérisations consultables.
L'OCR (reconnaissance optique de caractères) convertit des images de texte en caractères lisibles par une machine. L'entrée peut être une numérisation, une photo ou une capture d'écran. La sortie est du texte brut, souvent accompagné de la position de chaque mot, ligne et bloc sur la page.
Les moteurs OCR modernes utilisent des modèles de réseaux de neurones entraînés sur de nombreuses polices et langues. Parmi les moteurs très utilisés figurent Tesseract, un projet open source, et le framework Vision d'Apple, que les applications macOS et iOS peuvent appeler. Les versions récentes de macOS proposent aussi Live Text, qui permet de sélectionner le texte des images dans Photos, Aperçu et d'autres applications.
Quand le résultat de l'OCR est placé en couche invisible au-dessus des images de page d'un PDF, le PDF devient consultable tout en gardant son apparence.
Fonctionnement de l'OCR
- Prétraiter l'image : ajuster le contraste, redresser, supprimer le bruit.
- Analyser la mise en page : repérer les blocs de texte, les colonnes, les lignes et les mots.
- Reconnaître les caractères et les mots avec un modèle entraîné.
- Appliquer des modèles de langue pour corriger les erreurs probables.
- Produire le texte avec ses coordonnées.
Où l'OCR est utilisé
- Rendre consultables les documents numérisés et les PDF de captures d'écran.
- Copier du texte depuis des images, des diapositives et des images de vidéo.
- Lire des reçus, des factures et des formulaires pour les transférer vers d'autres systèmes.
- Accessibilité, quand un lecteur d'écran a besoin de texte au lieu d'images.
OCR pour les captures d'écran
Les captures d'écran sont de bonnes entrées pour l'OCR : le texte est droit, net et très contrasté. La précision baisse avec un texte très petit, des couleurs peu contrastées, des polices décoratives, des notations mathématiques et le texte à l'intérieur des schémas. Les captures Retina et les PNG sans perte fournissent plus de détails au moteur que les JPG réduits.
Temposhot lance l'OCR lors de l'export d'un PDF depuis le panneau des résultats, et tout le traitement s'effectue sur votre Mac.
Erreurs courantes avec l'OCR
- Lancer l'OCR sur des images très compressées ou réduites.
- Faire confiance à la sortie de l'OCR pour les chiffres et les noms sans vérification.
- Attendre que les équations, les tableaux et les notes de bas de page sortent avec la bonne structure.
- Mélanger plusieurs langues sur une même page sans vérifier le résultat.
Transformer des pages en PDF ?
Exportez un PDF consultable depuis Temposhot, consultez enregistrer des captures d'écran en PDF sur Mac, ou convertissez des images existantes avec Screenshot to Searchable PDF.
Questions fréquentes
Le texte produit par l'OCR est-il exact ?
Non. La précision est élevée sur un texte net, mais pas parfaite. Vérifiez les informations importantes sur l'image.
Puis-je extraire le texte d'une seule capture d'écran ?
Oui. Extract Text from Image lit le texte dans le navigateur.
Sources
Ressources associées
- L'OCR manque les équations, les notes de bas de page et les schémas : limites connues.
- Formats d'export : export PDF consultable.
Vous prenez toujours les mêmes captures d'écran ?
Temposhot capture un écran, une fenêtre ou une zone à intervalles programmés et exporte l'ensemble en PDF, en images, en ZIP ou en MP4. Les outils gratuits du navigateur ne permettent de traiter qu'une image à la fois.
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