有损压缩

有损压缩通过永久丢弃观看者不太容易察觉的信息来减小文件体积。解码后的图像是原图的近似，而不是精确副本。

图像编解码器通常先把像素块变换为频率分量，JPEG 使用的就是离散余弦变换。随后对这些分量进行量化，把细微的细节舍入为更粗略的值或直接归零，再压缩结果。许多编解码器还会以低于亮度的分辨率存储颜色，因为人眼对颜色细节不太敏感。

质量或压缩设置决定丢弃多少信息。同一图像的有损文件体积往往只有无损文件的几分之一。

转换图像格式

要在有损和无损格式之间转换，请使用 Image Converter。转换为无损格式可以阻止进一步损失，但无法恢复已经丢弃的细节。

有损压缩的工作原理

1. 将图像拆分为若干块。
2. 将每一块变换为频率分量。
3. 量化：保留粗略分量，舍去细微分量。
4. 对剩余的值进行熵编码。

典型的压缩伪影包括平坦区域的块状效应、锐利边缘周围的振铃效应、渐变中的色带，以及彩色文字附近的颜色渗出。

有损格式：JPG、WebP 有损、AVIF

• JPG：对 8×8 像素块进行 DCT，兼容性最广，不支持 Alpha 通道。
• WebP 有损：基于 VP8 帧内编码，可选 Alpha 通道。
• AVIF：基于 AV1，在相同质量下通常体积最小，但编码较慢。
• MP4 视频同样使用有损压缩。Temposhot 为 MP4 提供 High、Medium 和 Low 三种质量。

有损与无损

	有损	无损
输出	近似	完全一致
文件体积	小	较大
适用场景	照片、分享、网页	界面文字、编辑、归档

常见错误

• 以低质量保存含有小字的截图。
• 反复编辑并重新保存有损文件，导致损失不断叠加。
• 把有损输出用作 OCR 或像素比对的输入。
• 对所有类型的内容使用同一个质量值。

现在就有图片要处理？

使用 Image Compressor 压缩一份副本，再用 Compare Images 与原图进行比较。

常见问题

什么质量值能兼顾体积和清晰度？

对于截图，可以从 Temposhot 的 JPG 默认值 85 开始，一边降低数值，一边放大局部检查效果。

有损压缩可以撤销吗？

不可以。如果以后可能需要完整细节，请保留一份无损原图。

参考资料

• Lossy compression（维基百科）
• Discrete cosine transform（维基百科）

相关资源

• 导出格式：JPG 质量 1-100 和 MP4 质量等级。
• 图像质量：质量设置会改变什么。