Verlustfreie Komprimierung

Verlustfreie Komprimierung verkleinert Dateien, ohne Informationen zu verwerfen. Nach dem Dekodieren ist jedes Pixel bitgenau mit dem Original identisch.

Sie beruht darauf, Redundanz zu finden. Entropiekodierer wie die Huffman-Kodierung und die arithmetische Kodierung geben häufigen Werten kürzere Codes. Wörterbuchverfahren wie LZ77 und LZW ersetzen wiederholte Sequenzen durch Verweise. Bildformate ergänzen Vorhersagefilter, die die Differenz zwischen einem Pixel und seinen Nachbarn speichern und so einheitliche Flächen in lange Folgen von Nullen verwandeln.

Wie stark eine Datei schrumpft, hängt vom Inhalt ab. Screenshots von Benutzeroberflächen mit einfarbigen Flächen lassen sich gut komprimieren. Fotos und verrauschte Bilder lassen sich schlecht komprimieren, weil sich jedes Pixel leicht vom nächsten unterscheidet.

Bildformate konvertieren

Wer eine verlustbehaftete Datei in ein verlustfreies Format konvertiert, verhindert weitere Verluste, stellt verlorene Details aber nicht wieder her. Image Converter konvertiert zwischen PNG, JPG und WebP.

So funktioniert verlustfreie Komprimierung

PNG ist ein typisches Beispiel. Jede Pixelzeile durchläuft einen von fünf Filtern (None, Sub, Up, Average, Paeth), die Werte aus benachbarten Pixeln vorhersagen. Die gefilterten Daten werden anschließend mit DEFLATE komprimiert, einer Kombination aus LZ77 und Huffman-Kodierung. Beim Dekodieren werden beide Schritte exakt umgekehrt.

Verlustfreie Formate: PNG, WebP verlustfrei, TIFF

• PNG: Filter plus DEFLATE, mit vollem Alphakanal. Das Standardformat für Screenshots unter macOS.
• WebP verlustfrei: ein eigener Modus von WebP, bei gleichem Bild meist kleiner als PNG.
• TIFF: ein Containerformat, das LZW- oder ZIP-Komprimierung nutzen kann, verbreitet in Druck und Scan.
• GIF: LZW auf einer Palette mit bis zu 256 Farben. Die Reduktion auf diese Palette ist selbst verlustbehaftet.
• AVIF und JPEG XL haben ebenfalls verlustfreie Modi.

Verlustfrei und verlustbehaftet im Vergleich

	Verlustfrei	Verlustbehaftet
Pixelgenauigkeit	Exakt	Angenähert
Größe bei Screenshots	Mittel	Klein
Größe bei Fotos	Groß	Klein
Wiederholtes Speichern	Keine Veränderung	Verluste summieren sich

Häufige Fehler

• Ein JPG als PNG speichern und eine bessere Qualität erwarten.
• Verlustfreies PNG für lange Fotositzungen verwenden, bei denen die Dateigröße wichtiger ist als exakte Pixel.
• Annehmen, GIF sei bei Vollfarbbildern verlustfrei.
• Dateigrößen verschiedener Formate vergleichen, ohne die Art des Inhalts zu berücksichtigen.

Ein Bild sofort bearbeiten?

Verkleinern Sie ein PNG direkt im Browser mit Image Compressor.

Häufige Fragen

Wann kommt es auf pixelgenaue Ausgabe an?

Bei Eingaben für OCR, Pixelvergleichen, visuellen Regressionstests, Vorlagen, die erneut bearbeitet werden, und Screenshots mit kleiner Schrift.

Welcher Export in Temposhot ist verlustfrei?

PNG Export (Lossless) im Ergebnisbereich. Der ZIP-Export packt die ursprünglich aufgenommenen Dateien.

Quellen

• Lossless compression (Wikipedia)
• PNG specification (W3C)

Weiterführende Ressourcen

• Exportformate: Export als PNG, JPG und ZIP.
• Verlustbehaftete Komprimierung: der entgegengesetzte Ansatz.